By
·
4 minute read
Mi az AI marketing?
Az AI marketing a mesterséges intelligencia marketingben való felhasználása a marketingfolyamatainak és elemeinek automatizálására, optimalizálására és javítására. Az AI-marketing által az adatgyűjtés során összegyűjtött betekintések segítségével megalapozottabb és adatközpontúbb döntéseket hozhatunk, ezáltal javítva az általános marketingeredményeket.
Hogyan használjuk az AI-t a marketingben?
Az AI-marketing gyakori példája, ha egy online kereskedőtől termékajánlatokat kap a korábbi vásárlásai vagy böngészési előzményei alapján. Ezen kívül az AI-t a keresési eredmények optimalizálására, a vizuális és hangalapú keresések lehetővé tételére, valamint a nézőtől függően változó dinamikus tartalom, vonzóbb és személyre szabottabb ügyfélélmény létrehozására is használják.
9 mód, ahogyan az AI Marketing segíthet
- ChatGPT
Az OpenAI ChatGPT-je megváltoztatta a marketingesek tartalomelőállítási módját. A mesterséges intelligencia által generált tartalom a termékleírásoktól és a közösségi médiában található bejegyzésektől a hírcikkekig és analízisekig bezárólag bármit tartalmazhat. Ez a gyorsan fejlődő tartalomelőállítási és adatelemzési képesség, beleértve a felkapott témákat és egyéb releváns információkat is, lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy nagyszabású minőségi tartalmat állítsanak elő. Ezen kívül a mesterséges intelligencia által generált tartalom testreszabható a különböző platformoknak és közönségeknek megfelelően, javítva az elköteleződést és a konverziókat.
A Gartner tanulmánya szerint 2024-re a mesterséges intelligencia által generált tartalom a vállalkozások által előállított teljes tartalom 30%-át teszi majd ki. A tartalomkészítés automatizálásával a vállalatok időt és erőforrásokat takaríthatnak meg, így marketingcsapataik magasabb szintű stratégiai kezdeményezésekre összpontosíthatnak.
- Hiper-személyreszabott marketing
Egy tanulmány szerint a személyre szabott e-mailek megnyitási aránya 29%-kal, az átkattintási arány pedig 41%-kal magasabb volt, mint a nem személyre szabott e-maileké.
- Prediktív analitika
Az AI-alapú prediktív analitika elemzi az ügyfelek adatait a jövőbeli trendek előrejelzése, a minták azonosítása és az adatközpontú döntések meghozatala érdekében. Ez segít optimalizálni a kampányokat, azonosítani az új lehetőségeket, és alkalmazkodni a változó vásárlói magatartáshoz. A McKinsey tanulmánya szerint a prediktív analitikát használó vállalatok kétszer nagyobb valószínűséggel kerülnek iparágukon belül a pénzügyi teljesítmény felső negyedébe.
- Továbbfejlesztett ügyfélélmény
Az AI-alapú chatbotok személyre szabott és hatékony, 24 órás, valós idejű ügyféltámogatást nyújthatnak természetes nyelvi feldolgozáson keresztül, lehetővé téve azt, hogy megértsék az ügyfelek kérdéseit és kéréseit, és válaszoljanak rájuk.
Ezen kívül a mesterséges intelligencia segítségével létrehozott interaktív tartalmak, például kvízek és felmérések, lekötik az ügyfeleket, és javíthatják általános élményüket. Ezeket az eszközöket a vásárlói visszajelzések és betekintések gyűjtésére használják, amelyeket aztán a termékek és szolgáltatások fejlesztésére használnak fel.
- Hangalapú keresés optimalizálása
A tartalom hangalapú kereséshez való optimalizálása egyre fontosabbá válik, mivel egyre többen használnak hangasszisztenseket, például a Sirit, az Alexát és a Google Asszisztenst az információk kereséséhez.
Az AI-alapú természetes nyelvi feldolgozás kihasználásával olyan tartalmat hozhatunk létre, amely lehetővé teszi, hogy ezen a feltörekvő csatornán keresztül kapcsolatba léphessünk az ügyfelekkel. Ez magában foglalhat olyan stratégiákat, mint a long tail kulcsszavak célzása és a tartalom optimalizálása.
Az AI javítja a közösségi média célzásokat, és lehetővé teszi az ügyfelek adatainak elemzését, és azt, hogy célzott kampányokat hozzunk létre. Az ügyfelek preferenciáinak, érdeklődésének és viselkedésének azonosításával olyan tartalmat készíthetünk, amely rezonál a célközönségükre, növelve az elkötelezettséget és a konverziókat. A mesterséges intelligencia a közösségi média posztok ütemezésének és közzétételének automatizálására is használható, így időt és erőforrásokat takaríthatunk meg.
- Kiterjesztett valóság
Az AR technológiával olyan magával ragadó élményeket hozhatunk létre, amelyek ötvözik a fizikai és a digitális világot. Ez javítja a vásárlói élményt azáltal, hogy a technológiával az ügyfelek még a vásárlás előtt saját környezetükben tudják vizualizálni a termékeket.
A kiterjesztett valóság marketingcélú használata olyan személyre szabott élményt nyújt az ügyfeleknek, amely az online vásárlásból mindig is hiányzott, és drasztikusan növeli az eladások esélyét. Egy tanulmány szerint a nyugati kkv-k 88%-a már használja vagy teszteli az AR-t bizonyos célokra.
- Feedbackek elemzése
Az AI-alapú hangulatelemzés segítségével elemezhetjük az ügyfelek visszajelzéseit és az online említéseket, hogy megértsük, hogyan vélekednek az ügyfelek a márkáról és termékekről. Ezek az információk segíthetnek azonosítani a fájdalompontokat, fejleszteni a termékeket és szolgáltatásokat, és személyre szabni a marketingkampányokat.
A mesterséges intelligencia a közösségi médiában zajló beszélgetések valós idejű nyomon követésére is használható, így a vállalatok gyorsan reagálhatnak az ügyfelek visszajelzéseire és aggályaira.
- Csalás felderítése
A mesterséges intelligencia által vezérelt csalásészlelés felderítheti és megelőzheti az e-kereskedelmi tranzakciók során előforduló csalásokat, egyaránt védve a vállalkozásokat és az ügyfeleket. Az ügyfelek adatainak és tranzakciós mintáinak elemzésével a mesterséges intelligencia észleli a gyanús viselkedést és megakadályozza a csalárd tranzakciókat.
Ez magában foglalhat olyan stratégiákat, mint a szokatlan tranzakciós minták figyelése és a gyanús IP-címek azonosítása. Van olyan tanulmány, ami azt jósolja, hogy az AI-alapú csalásfelderítés 12 milliárd dollárt takarít meg a kiskereskedőknek 2023-ban.
- WhatsApp chatbotok
Vannak vélekedések, amelyek szerint a WhatsApp a digitális marketing és e-kereskedelem jövője, és a WhatsApp chatbot beszerzése a legokosabb befektetés, amit egy cég a digitális marketingjébe tehet. A hírlevelektől, az elhagyott kosarakon át a WhatsApp kereskedelemig és a személyre szabott ügyfélszolgálatig, a mesterséges intelligencia által üzemeltetett chatbotok javíthatják a teljes WhatsApp marketing és értékesítési élményt.
Az ügyfelek gyors és személyre szabott választ kaphatnak kérdéseikre, a cégek pedig csökkenthetik az ügyfélszolgálati költségeket és növelhetik a hatékonyságot. Valójában a WhatsApp nyitási aránya a legmagasabb, így ez a leghatékonyabb csatorna a vállalatok számára az ügyfelekkel való kapcsolattartásra.
Milyen előnyökkel jár az AI marketing alkalmazása?
- Személyre szabott tartalom
Az AI nagy mennyiségű ügyféladatot tud elemezni, hogy azonosítsa a mintákat, és javaslatokat tegyen a tartalom és az üzenetek személyre szabására. Ez magában foglalhatja a termékek ajánlását, a személyre szabott landing oldalak létrehozását és az e-mail-kampányok testreszabását.
- Továbbfejlesztett célzás
Az AI segítségével elemezhetjük az ügyfelek adatait, hogy azonosítsuk a célközönség elérését célzó leghatékonyabb csatornákat és üzeneteket. Ez magában foglalhatja a hasonló közönségek létrehozását, a magas konverziós aránnyal rendelkező ügyfélszegmensek azonosítását és a konkrét kulcsszavak célzását.
- Jobb ügyfélelemzés
A mesterséges intelligencia különféle forrásokból származó nagy mennyiségű ügyféladatot képes elemezni, így teljesebb képet kaphatunk a közönségünkről. Ez magában foglalhatja az ügyfelek viselkedésére, érdeklődésére és preferenciáira vonatkozó betekintést, valamint az ügyfelek visszajelzéseinek hangulatelemzését.
- Javított ROI
Az AI használata a marketingkampányok optimalizálása során segít a marketingtevékenységek hatékonyságának javításában, ami magasabb megtérülést eredményez. Ez magában foglalhatja a hirdetéselhelyezés optimalizálását, az ajánlati árak módosítását és meghatározott közönségek megcélzását.
Melyek az AI különböző típusai a marketingben?
Forrás: Harvard Business Review
- Feladatautomatizálás
Az előre meghatározott sorozatok vagy szabályok segítségével ezek az alkalmazások automatizálhatják az ismétlődő és strukturált feladatokat. Az üdvözlő e-mailek a feladatok automatizálásának iskolapéldái.
- Gépi tanulás
A gépi tanulási algoritmusok képesek megragadni az adatokat, hogy összetett döntéseket, sőt előrejelzéseket hozhassunk. Képesek szövegeket megfejteni, képeket felismerni, ügyfeleket szegmentálni és válaszokat generálni. A gépi tanulás segít személyre szabott marketingélmény kialakításában.
- Integrált alkalmazások
Az AI az adatelemzés és személyre szabás segítségével lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy személyre szabott marketingüzeneteket hozzanak létre. Az ügyféladatok, például a múltbeli vásárlások, a böngészési viselkedés és a demográfiai adatok felhasználásával meghatározott közönségeket célozhatunk meg, és személyre szabott kampányokat hozhatunk létre.
- Önálló alkalmazások
Az önálló alkalmazások különálló mesterséges intelligencia programok, amelyek a fő ügyfél- vagy alkalmazotti csatornákon kívül működnek. Ezért a felhasználóknak külön kell kapcsolatba lépniük velük.
Az AI előnyei a digitális marketingben
- ügyfelek viselkedésének elemzése
- növeli az ügyfelek elkötelezettségét
- jelzi a lemorzsolódási tendenciákat
- vásárlási preferenciák feltérképezése
- jövőbeli trendek előrejelzése
- marketingkampányok személyre szabása
- növeli a konverziót
- megcélozza a korábbi ügyfeleket
- javítja a hirdetés célzásokat
Mindezek a funkciók óriási szerepet játszanak abban, hogy az AI hogyan változtatja meg a digitális marketinget. A mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusok és gépi tanulási modellek folyamatosan növekednek, és továbbra is egyszerűsíteni fogják ezeket a funkciókat. Az AI célja, hogy forradalmasítsa a digitális marketing jövőjét, és javítsa a vállalkozások kapcsolattartását és kapcsolattartását az ügyfelekkel.
👥 Tegyük hatékonyabbá a digitális folyamataidat!
Kattints ide, foglalj időpontot, és fedezz fel új, eredményes marketingstratégiákat. Fektess ma a tudásodba, hogy holnapra már látható eredményeket érj el!
További cikkek
A cikk készítése során felhasznált források:
blog.hubspot.com/marketing/artificial-intelligence-stats
blog.hootsuite.com/artificial-intelligence-statistics
martech.org/ai-and-marketing-what-the-stats-show