Fokozott verseny (és magasabb költségek)
Az olyan mesterséges intelligencia eszközöknek köszönhetően, mint a ChatGPT, amely hatékonyabb eszközöket biztosít a hirdetőknek PPC-kampányaik célzásához és optimalizálásához, fokozódhat a verseny az amúgy is telített hirdetési felületekért. Ha a ChatGPT-t használó hirdetők jobb eredményeket érhetnek el, és több bevételt tudnak elérni kampányaikból, akkor az magasabb kulcsszó árakhoz vezethet, és még nehezebbé teheti a kisebb hirdetők versenyét.
A ChatGPT különösen előnyös lehet azoknak a nagyobb hirdetőknek, akik rendelkeznek a gépi tanulási algoritmusokhoz és más fejlett technológiákhoz szükséges erőforrásokkal. Ezek a hirdetők használhatják a ChatGPT-t, hogy versenyelőnyt szerezzenek és túllicitálják a kisebb hirdetőket a hirdetési felületeken.
A Google is bejelentette saját mesterséges intelligencia eszközét, a Google Search Generative Experience-t (SGE), amely integrálja az AI-t a SERP-be. Ez a tapasztalat még lejjebb tolja az organikus keresési eredményeket az oldalon, és hatással lehet a nem fizetett keresési forgalomra és az átkattintási arányra, ami megnövekedett versenyhez vezet a Google Ads szolgáltatásban az SGE-eredmények feletti megjelenítésért.
Az AI képes nagy mennyiségű adat elemzésére, és betekintést ad a közönség viselkedésére vonatkozóan. Ezt bizonyos mértékig már látjuk a Google Ads intelligens ajánlattételi stratégiáinál.
Tekintettel arra, hogy a célkulcsszavak és a létrehozott hirdetésszöveg összhangban vannak, a Google automatikus ajánlattétele idővel „megtanulhatja”, hogyan érheti el a kívánt eredményt, például konverziókat, kattintásokat és egyebeket.
Az AI-eszközök azonban képesek az adatokat szöveges, CSV- vagy JSON-fájlokon keresztül elemezni. Ez azt jelenti, hogy képes elemezni a felhasználók viselkedését a webhelyeken és más digitális csatornákon, hogy azonosítsa a mintákat és trendeket. Nyomon követheti, hogy a felhasználók mely oldalakat keresik fel, mennyi ideig maradnak az egyes oldalakon, és milyen műveleteket hajtanak végre (például linkekre kattintanak vagy űrlapokat töltenek ki).
A ChatGPT értékes eszköz lehet a kulcsszókutatáshoz is: listák és struktúrák összeállításához a célzott hirdetéscsoportokhoz. (Bár elsődleges kulcsszókutató eszközként való használata még nem javasolt.)
A ChatGPT segíthet a hirdetőknek hatékonyabb célzási stratégiák kidolgozásában. Például segíthet azonosítani azokat a kulcsszavakat és kifejezéseket, amelyekre a legvalószínűbb, hogy a célközönség keres, majd ezt az információt felhasználva relevánsabb és vonzóbb hirdetéseket hozhatunk létre. Abban is segíthet a hirdetőknek, hogy szegmentálják közönségüket olyan tényezők alapján, mint a demográfiai adatok, érdeklődési körök és viselkedés.
A lényeg: bár a mesterséges intelligencia jelenleg nem veszi el a munkát a PPC-szakemberektől, azok, akik úgy döntenek, hogy kihasználják az eszközt, versenyelőnyben részesülnek azokkal szemben, akik ezt nem teszik meg. Ahogy a Google egyik ügyvezetője mondta a Google Marketing Live 2023-on: „Te nem az AI-val versenyzel. Más, AI-t használó marketingesekkel vagy versenyben."
A ChatGPT egyik nyilvánvaló erőssége a természetes nyelvi feldolgozási képessége. Azáltal, hogy elegendő információt ad az MI-nek a létrehozni kívánt hirdetésszöveg típusáról, a ChatGPT meggyőző (és néha meglepően kreatív) javaslatokat tud készíteni. Akár kiindulópontként szeretnéd használni a ChatGPT-t a címsorok ötleteléséhez, akár azt, hogy szóról szóra generálja a hirdetésszöveget, ez egy rendkívül hatékony eszköz a PPC számára. Segíthet a vonzóbb, a célközönségükre rezonáló hirdetésszöveg létrehozásában is.
A Google mesterséges intelligenciája is segíti a hirdetőket a hirdetésszöveg létrehozásában és továbbfejlesztésében. Az eszköz a Performance Max keretein belül, a generatív AI segítségével olyan hirdetési címsorokat generál, amelyek jobban megfelelnek a keresési lekérdezéseknek.
A célzás és a hirdetésszöveg javítása révén a mesterséges intelligencia eszközök összességében a hatékonyabb hirdetési kampányok létrehozásában is jeleskednek. Azáltal, hogy a folyamat bizonyos aspektusait, például a kulcsszókutatást és a hirdetésszöveg megírását is elvégezheti, a mesterséges intelligencia jelentős mennyiségű időt takaríthat meg a hirdetőknek és csökkentheti a költségeket.
A ChatGPT például képes elemezni a felhasználói viselkedést és preferenciákat, hogy megértse, milyen típusú hirdetések a leginkább relevánsak és vonzóak az egyes felhasználók számára. Elemezheti az olyan adatokat, mint a keresési előzmények, a böngészési viselkedés és a közösségi média tevékenység, hogy meghatározza, milyen témák és termékek érdeklik a felhasználókat.
Ezen információk birtokában a ChatGPT pontosabb és személyre szabottabb hirdetési javaslatokat tud készíteni minden felhasználó számára. Ahelyett, hogy olyan általános hirdetéseket jelenítene meg, amelyek esetleg nem relevánsak a felhasználó érdeklődési köre szempontjából, a ChatGPT javasolhat olyan hirdetéseket, amelyek nagyobb valószínűséggel rezonálnak az egyes felhasználók számára az egyéni preferenciák alapján. Ezeknek a személyre szabottabb hirdetésajánlatoknak az eredménye jobb felhasználói élmény, valamint magasabb elköteleződési és konverziós arány.
Ahogy a ChatGPT és a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, folyamatos innovációra számíthatunk a PPC-iparban. Ez új hirdetésformátumokhoz, célzási technikákhoz és mérési eszközökhöz vezethet, amelyek segítségével a hirdetők még jobb eredményeket érhetnek el kampányaik során (amelyre már láthattunk egy pillantást a Google Marketing Live 2023-ban).
Még mindig a levegőben van, hogy milyen ütemben fogjuk látni ezeket a változásokat, bár az AI kissé riasztó sebességgel halad. Minden új technológia esetében jellemzően van egy hónapokon és éveken át tartó átvételi időszak, amely lehetővé teszi az iparágak felzárkózását.
Például évekbe telt, amíg a vállalkozások elsajátították az online értékesítés folyamatát addig a pontig, amíg az elsődleges kereskedelmi hely lett. Maga az internet is évtizedekig tartott, mire fejlődött. Így mindenkinek volt elég ideje alkalmazkodni a változásokhoz, és az idő múlásával lassan fejleszteni vállalkozását. Az AI és a ChatGPT segítségével olyan gyors és bomlasztó ütemben tapasztalhatunk változást, amilyenre az ipari forradalom óta nem feltétlenül volt példa.
Példa az innovációra:
A ChatGPT csak egy példa erre az újításra, de az elkövetkező években valószínűleg még sok fejlesztés várható. Az egyik terület, ahol folyamatos innovációra számíthatunk a PPC-ben, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használata a hirdetések célzásának és teljesítményének javítására. Ahogy az AI és a gépi tanulási technológiák folyamatosan javulnak, a hirdetők fejlettebb eszközökhöz és algoritmusokhoz férhetnek hozzá a felhasználói viselkedés és preferenciák elemzéséhez, a trendek azonosításához és a hirdetési kampányok optimalizálásához.
Egy másik terület, ahol innovációra számíthatunk, az új hirdetési formátumok és csatornák használata. Például ahogy a hangsegédek és az intelligens hangszórók egyre elterjedtebbé válnak, a hirdetők elkezdhetik felfedezni a hirdetések ezen eszközökön keresztül történő megjelenítésének módjait. Hasonlóképpen új típusú hirdetéseket láthatunk, amelyek interaktívabbak, személyre szabottabbak vagy magával ragadóbbak, mint például a kiterjesztett valóság (AR) vagy a virtuális valóság (VR) hirdetései.
Végül további innovációra számíthatunk a hirdetési teljesítmény mérésében és hozzárendelésében. Ahogy egyre több felhasználó lép interakcióba a hirdetésekkel több eszközön és csatornán, a hirdetőknek jobb módszerekre lesz szükségük ezen interakciók nyomon követésére és elemzésére, hogy megértsék hirdetési kampányaik hatását.
AI vs. PPC manager
Az automatizálás egy ideje már átalakítja a PPC világát.
Ez a tendencia csak folytatódni fog. Ahogy az automatizálás és a mesterséges intelligencia egyre elterjedtebbé válik, a PPC-menedzserek kevesebb időt fognak fordítani olyan feladatokra, mint a keresések figyelése és a kulcsszókizárás.
Ez akár pozitív fejlemény is lehet, mert időt szabadít fel a PPC menedzserek számára, hogy más fontos feladatokra összpontosítsanak. Sokan azon a véleményen vannak, hogy az AI munkahelyeket szüntet meg, de az automatizálás inkább a szerepek és a felelősségek megváltozásához vezet.
A PPC-menedzserek az egyes kulcsszavak helyett az algoritmusok kezeléséért és a stratégiai gondolkodásért lesznek felelősek.
Valójában a kevesebb lesz a manuális munka, inkább stratégiai megközelítésre és gondolkodásra lesz szükség. Milyen területeken?
Data-driven együttműködés
Ahogy a PPC-kampányok egyre inkább data-driven irányba tolódnak el válnak, a PPC-menedzserek és az adatcsapatok közötti partnerség egyre fontosabbá válik.
A PPC sikerének biztosítása érdekében azonban elengedhetetlen, hogy folyamatos kapcsolatot létesítsen az adat-/analitikai csapattal. Bár egyes PPC-menedzserek korábban nem rendelkeztek ilyen típusú partnerséggel, kulcsfontosságú, hogy az optimális eredmények elérése érdekében dolgozzanak egy ilyen partnerség kialakításán.
Attribúciómérés és tesztelés
A fizetett keresés értékének bizonyítása egy átfogó kampány vagy stratégia során ismerős a PPC-menedzserek számára. A legtöbb PPC-program értékesítése, bevétele, ROAS, LTV és egyéb értékalapú mérőszámok alapján történik.
A médiamix modellezés (MMM) és ezek tesztelése elengedhetetlen ahhoz, hogy értékes betekintést nyerjünk a marketingkampányok hatékonyságába:
Az MMM holisztikus képet ad arról, hogy a különböző csatornák hogyan hatnak egymásra és hogyan befolyásolják az ügyfelek viselkedését, lehetővé téve a döntéshozók számára a költségvetés optimális elosztását. A PPC-menedzsereknek részt kell venniük ebben a kommunikációban.
Az inkrementális tesztelés egyre fontosabbá válik az adatvezérelt döntéshozatal térnyerése miatt. Segít a PPC-menedzsereknek felmérni egy adott marketingtaktika vagy csatorna valódi ok-okozati hatását, és számszerűsíteni a PPC-kampányok által generált értéknövekedést.
Ezen kívül betekintést enged az optimális ajánlattételi stratégiákba, segít az A/B-tesztek eredményeinek érvényesítésében, és fokozza az elszámoltathatóságot azáltal, hogy egyszerű módszert kínál a marketingtevékenységek hatásának mérésére és az érdekelt felek felé történő kommunikálására.
Közönségépítés és menedzsment
A közönségcélzás már jó ideje bevált módszer a PPC-menedzserek számára. Bár a mesterséges intelligencia és az automatizálás fejlődése nem feltétlenül fogja megváltoztatni ezt a megközelítést, az adatvédelmi szabályozások térnyerése új taktikákat és stratégiákat tesz szükségessé a közönség létrehozásához, fejlesztéséhez és kezeléséhez. A PPC-menedzsereknek aktív szerepet kell játszaniuk a közönség kialakításában, amely eredményeket hoz a fizetett médiakampányaikban.
Hirdetések kreatív fejlesztése és tesztelése
Az idők folyamán a PPC kreatív eszközei hosszú utat tettek meg. A szöveges hirdetés volt a PPC fő egysége, és ennek jó oka van. A dolgok azonban változnak, és tovább fognak fejlődni. A PPC már nem csak a keresésről szól, hiszen a vizuális hirdetések egy ideje a játékban vannak a Google Display Ads és a Microsoft Ad Network mellett. A PPC-menedzserek évek óta dolgoznak a YouTube-on keresztüli videohirdetések megjelenítésével is. A Performance Max segítségével ezek a hirdetési egységek csak tovább diverzifikálódnak. Míg a PPC-menedzsereknek mostantól nagyobb figyelmet kell fordítaniuk a kreatív elemekre.
Mivel sok más optimalizálási eszköz automatizált, a kreatív üzenetküldés még kritikusabbá válik. A PPC-menedzsereknek szorosan együtt kell működniük kreatív csapataikkal, hogy egyéni hirdetésváltozatokat dolgozzanak ki képek, videók, szövegek és egyebek számára.
SEO együttműködések
Ahogy több időt takarít meg az automatizálás, a PPC-menedzserek egyre mélyebbre merülnek a SEO csapatukkal való együttműködésükben. Holisztikus SERP optimalizálási stratégiára és közös jövőképre van szükség.
A változó SERP-k, valamint az SGE és az AI-vezérelt tartalmak megjelenésével a fizetett és organikus csapatoknak együtt kell működniük a SERP hatékony optimalizálása érdekében.
Elengedhetetlen, hogy világosan megértsük a PPC és SEO csapatok különböző szerepeit és felelősségeit. A PPC-menedzsereknek tisztában kell lenniük a fizetett hirdetések legújabb trendjeivel és technikáival, míg a SEO szakértőknek a technikai optimalizálásra és a tartalomkészítésre kell összpontosítaniuk.
A közös munkával a csapatok kiegészíthetik egymás erősségeit és gyengeségeit, ami átfogóbb és hatékonyabb optimalizálási stratégiát eredményez. A rendszeres kommunikáció és együttműködés elengedhetetlen ahhoz, hogy mindenki ugyanazon az oldalon álljon, és ugyanazon célok érdekében dolgozzon.
Nagyobb támaszkodás a gépi tanulásra
Ennek a folyamatos innovációnak a PPC hirdetési ágazatban az eredménye egy hatékonyabb hirdetési ökoszisztéma lehet, ahol a hirdetők pontosabban érhetik el célközönségüket, a felhasználók pedig relevánsabb és vonzóbb hirdetéseket láthatnak. Ez azt is jelenti, hogy a hirdetőknek rá kell hangolódniuk a PPC-környezetben zajló frissítésekre, és készen kell állniuk a változtatásokra és a kísérletezésre, hogy továbbra is jó eredményeket érjenek el.
A gépi tanulás nagymértékben javította a kampányok beállításának és futtatásának egyszerűségét, és a platformon belül meghatározott célokkal nagy teljesítménynövekedés tapasztalható. Azonban a megnövekedett használat és a hirdetőktől az „algoritmus”-ig tartó irányítás elvesztése, amelyet a hirdetési költségkeretet lefoglaló entitás működtet, nem mindig jó dolog. Ezek a platformok szükségtelenül felpörgetik a kampányokat, és korlátozzák a PPC-menedzser által korábban elvégzett finom módosítások lehetőségét. Lényegében arra törekednek, hogy a PPC-t egy mindenre alkalmas robottá tegyék, amely megjeleníti a hirdetéseit.
Forrás: Wordstream.com
Ahogy az AI-eszközök folyamatosan fejlődnek és javulnak, a hirdetők egyre inkább a gépi tanulási algoritmusokra támaszkodhatnak PPC-kampányaik kezelésében. Ez azonban amellett, hogy nagyobb hatékonysághoz és jobb eredményekhez vezethet, azzal is együtt járhat, hogy nem ismerik a pénz elköltését, és általánosságban hiányoznak azok a valódi árnyalatok, amelyeket az ember alkalmazni tud a marketingkampányban.
Mi a tanulság?
A klasszikus PPC menedzser szerep folyamatosan átalakul.
Kézi vezérlés helyett az automatizáció és az AI eszközök kiaknázásán lesz a hangsúly. A PPC menedzser szerepe inkább stratégiai megközelítést és a folyamatok felügyelése lesz.
Fontos megjegyezni, hogy bár a mesterséges intelligencia sok mindent kínál a digitális marketing területén, nem helyettesítheti az emberi kreativitást és a stratégiai gondolkodást. A mesterséges intelligencia segíthet a marketingeseknek nagy mennyiségű adat elemzésében, de végső soron az embereken múlik, hogy ezeket az információkat értelmezzék és cselekedjenek.
Ezen kívül az AI-nak vannak bizonyos korlátai az emberi viselkedés, az empátia és a kulturális árnyalatok megértésében. A mesterséges intelligencia nem képes megismételni az emberi érzelmi intelligenciát, ami fontos eleme annak, hogy örök benyomást keltsen az ügyfelekben. A mesterséges intelligencia nehézségekbe ütközhet bizonyos, a különböző közösségekre jellemző kontextuális tényezők pontos értelmezésével. Az emberi meglátások és szempontok figyelembevétele segít olyan kampányok létrehozásában, amelyek sokféle közönség számára rezonálnak.
👥 Tegyük hatékonyabbá a digitális folyamataidat!
Kattints ide, foglalj időpontot, és fedezz fel új, eredményes marketingstratégiákat. Fektess ma a tudásodba, hogy holnapra már látható eredményeket érj el!